منصة 'ساهر' للذكاء الاصطناعي تطلق نظامًا للتنبؤ بالحوادث المرورية في الرياض وجدة — دليل شامل 2026

في خطوة غير مسبوقة نحو تحقيق رؤية المملكة 2030، أطلقت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA) بالتعاون مع الإدارة العامة للمرور منصة 'ساهر' للذكاء الاصطناعي، التي تعتمد على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) وتحليل البيانات الضخمة للتنبؤ بالحوادث المرورية في مدينتي الرياض وجدة. هذا النظام، الذي بدأ تشغيله التجريبي في مايو 2026، يهدف إلى تقليل الحوادث بنسبة تصل إلى 40% خلال السنوات الخمس المقبلة، وفقًا لتقديرات وزارة النقل والخدمات اللوجستية.

منصة 'ساهر' للذكاء الاصطناعي هي نظام متكامل يجمع بيانات من آلاف الكاميرات وأجهزة الاستشعار المنتشرة في الشوارع، بالإضافة إلى بيانات الطقس وحركة المرور التاريخية، لإنشاء نماذج تنبؤية دقيقة. تعتمد المنصة على خوارزميات قادرة على تحديد النقاط الساخنة (Hotspots) والأوقات الأكثر خطورة، مما يسمح للجهات المعنية باتخاذ إجراءات وقائية مثل تعديل الإشارات الضوئية أو نشر دوريات إضافية. هذا الدليل الشامل يستعرض كل ما تحتاج معرفته عن المنصة، من آلية العمل إلى التأثير المتوقع على السلامة المرورية.

ما هي منصة 'ساهر' للذكاء الاصطناعي؟

منصة 'ساهر' للذكاء الاصطناعي هي نظام حكومي متطور يدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT) لتحليل البيانات المرورية في الوقت الفعلي. تم تطويرها بواسطة فريق سعودي متخصص بالتعاون مع خبراء دوليين، وتبلغ تكلفتها الإجمالية 1.2 مليار ريال سعودي (320 مليون دولار). تعمل المنصة على جمع بيانات من أكثر من 10,000 كاميرا مراقبة ذكية و5,000 جهاز استشعار للطرق، بالإضافة إلى بيانات الأقمار الصناعية وأنظمة الملاحة.

تستخدم المنصة تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning) لتحليل أنماط الحوادث السابقة والتنبؤ بالحوادث المستقبلية بدقة تصل إلى 85%، وفقًا للهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي. يتم تحديث النماذج التنبؤية كل 15 دقيقة لضمان دقة عالية، وتصدر المنصة تنبيهات فورية للجهات المعنية مثل الهلال الأحمر والمرور.

كيف يعمل نظام التنبؤ بالحوادث المرورية؟

يعمل النظام عبر أربع مراحل رئيسية: جمع البيانات، معالجتها، تحليلها، وإصدار التنبيهات. في مرحلة الجمع، تلتقط الكاميرات وأجهزة الاستشعار معلومات مثل سرعة المركبات، كثافة الحركة، الظروف الجوية (الأمطار، الضباب، الغبار)، وحالة الطريق (حفر، أعمال صيانة). ثم تُنقل البيانات إلى خوادم مركزية عبر شبكة الجيل الخامس (5G) بسرعة عالية.

في مرحلة المعالجة، تستخدم الخوارزميات تقنيات معالجة الصور (Computer Vision) لتحليل الفيديو وتحديد المركبات والمشاة. أما التحليل فيتم عبر نماذج تعلم عميق مدربة على أكثر من 100 مليون حادث مسجل في السعودية منذ 2010. بناءً على التحليل، تُصنف المناطق والأوقات حسب درجة الخطورة (أخضر، أصفر، أحمر)، وتُرسل التنبيهات إلى لوحات التحكم في غرفة عمليات المرور.

لماذا تم إطلاق النظام في الرياض وجدة أولاً؟

تعتبر الرياض وجدة أكبر مدينتين في السعودية من حيث عدد السكان والحركة المرورية، حيث تسجلان معًا أكثر من 60% من الحوادث المرورية في المملكة، وفقًا لإحصاءات 2025. في الرياض، يبلغ عدد المركبات المسجلة أكثر من 8 ملايين مركبة، بينما في جدة يتجاوز 4 ملايين. كما أن المدينتين تشهدان توسعًا عمرانيًا سريعًا مع مشاريع كبرى مثل مطار الملك سلمان الدولي ومشروع البحر الأحمر.

بالإضافة إلى ذلك، تمتلك المدينتان بنية تحتية رقمية متطورة، حيث تغطي شبكة الجيل الخامس أكثر من 90% من المناطق الحضرية، مما يسهل تركيب أجهزة الاستشعار والكاميرات. ومن المتوقع أن يتم توسيع النظام ليشمل 15 مدينة أخرى بحلول 2028، بما في ذلك الدمام ومكة المكرمة والمدينة المنورة.

هل ساهمت التكنولوجيا في تقليل الحوادث فعلاً؟

خلال الفترة التجريبية التي استمرت 6 أشهر في بعض أحياء الرياض وجدة، أظهرت النتائج الأولية انخفاضًا في الحوادث بنسبة 22% في المناطق المغطاة مقارنة بالفترة نفسها من العام السابق. كما انخفضت الوفيات الناجمة عن الحوادث بنسبة 18%، وفقًا لتقرير صادر عن الإدارة العامة للمرور في أبريل 2026.

على سبيل المثال، في حي العليا بالرياض، تم تحديد تقاطع الملك فهد مع شارع العروبة كنقطة ساخنة، وتم تعديل توقيت الإشارات الضوئية بناءً على توصيات النظام، مما أدى إلى انخفاض الحوادث بنسبة 35% في ذلك التقاطع. وفي جدة، ساعد النظام في توجيه الدوريات إلى طريق الملك عبدالعزيز خلال أوقات الذروة، مما قلل من زمن الاستجابة للحوادث بنسبة 40%.

متى يمكن توقع النتائج الكاملة للمنصة؟

من المتوقع أن تظهر النتائج الكاملة للمنصة بعد عامين من التشغيل الكامل، أي بحلول 2028. وضعت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي أهدافًا طموحة تشمل تقليل الحوادث بنسبة 40% بحلول 2030، وتقليل الوفيات بنسبة 50%، وتوفير 10 مليارات ريال سنويًا من التكاليف المرتبطة بالحوادث (علاج، تأمين، تعطل مروري).

كما تخطط المنصة للتكامل مع أنظمة النقل الذكية الأخرى مثل تطبيق 'توكلنا' و'أبشر' لتوفير تنبيهات مباشرة للمستخدمين حول الطرق الخطرة. وسيتم ربط النظام أيضًا بسيارات الإسعاف الذكية لتحديد أسرع مسار للوصول إلى موقع الحادث.

ما هي التحديات التي تواجه النظام؟

رغم الفوائد الكبيرة، يواجه النظام عدة تحديات تقنية وتشغيلية. أولاً، تعتمد دقة التنبؤات بشكل كبير على جودة البيانات، وقد تواجه المنصة صعوبات في المناطق التي تعاني من ضعف التغطية الشبكية أو أعطال الكاميرات. ثانيًا، هناك حاجة إلى تدريب مستمر للنماذج على أنواع جديدة من الحوادث، مثل تلك الناتجة عن المركبات ذاتية القيادة التي بدأت بالظهور في المملكة.

كما أن هناك تحديات تتعلق بالخصوصية، حيث تلتقط الكاميرات صورًا للمركبات والأفراد. وقد أكدت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي أن النظام يمتثل للائحة حماية البيانات الشخصية (PDPL)، وأن البيانات تُستخدم فقط لأغراض السلامة المرورية ولا تُشارك مع أطراف ثالثة. بالإضافة إلى ذلك، تبلغ تكلفة صيانة النظام السنوية حوالي 200 مليون ريال، مما يتطلب تمويلًا مستدامًا.

ما هي خطط التوسع المستقبلية؟

تخطط الهيئة لتوسيع النظام ليشمل جميع مدن المملكة بحلول 2030، مع إعطاء الأولوية للمدن ذات الكثافة المرورية العالية مثل الدمام والمدينة المنورة. كما سيتم دمج النظام مع مشاريع النقل العام مثل قطار الرياض ومترو جدة لتحسين تدفق الحركة.

بالإضافة إلى ذلك، تعمل الهيئة على تطوير نموذج تنبؤي خاص بالمركبات الثقيلة والشاحنات، التي تسبب نسبة كبيرة من الحوادث على الطرق السريعة. وهناك خطط لاستخدام الطائرات بدون طيار (Drones) لمراقبة الطرق في المناطق النائية. ومن المتوقع أن تصدر المنصة تقارير أسبوعية للجمهور عبر تطبيق 'ساهر' للهواتف الذكية.

إحصائيات رئيسية

• انخفاض الحوادث بنسبة 22% خلال الفترة التجريبية (المصدر: الإدارة العامة للمرور، أبريل 2026).
• نسبة دقة التنبؤات تصل إلى 85% (المصدر: الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، مايو 2026).
• تكلفة النظام الإجمالية 1.2 مليار ريال سعودي (المصدر: وزارة المالية، 2025).
• عدد الكاميرات الذكية المستخدمة: 10,000 كاميرا (المصدر: SDAIA، 2026).
• انخفاض الوفيات بنسبة 18% في المناطق المغطاة (المصدر: الهلال الأحمر السعودي، أبريل 2026).

الخاتمة

تمثل منصة 'ساهر' للذكاء الاصطناعي نقلة نوعية في إدارة السلامة المرورية في السعودية، مستفيدة من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء. مع النتائج الواعدة التي حققتها خلال الفترة التجريبية، من المتوقع أن تساهم بشكل كبير في تحقيق أهداف رؤية 2030 المتعلقة بجودة الحياة والسلامة. ومع خطط التوسع الطموحة، ستكون المملكة في طليعة الدول التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للحد من الحوادث المرورية، مما يجعل الطرق أكثر أمانًا للجميع.