تطبيقات التوصيل في السعودية تطلق ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين تجربة المستخدم وزيادة المبيعات

في خطوة تعيد تعريف قطاع التوصيل في المملكة، أعلنت كبرى تطبيقات التوصيل في السعودية عن إطلاق ميزات تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) لتحسين تجربة المستخدم وزيادة المبيعات. هذه الميزات تشمل توصيات مخصصة للوجبات، مساعد صوتي ذكي، وخدمة دعم فوري تعتمد على معالجة اللغة الطبيعية. وفقًا لتقرير صادر عن الهيئة العامة للمنشآت الصغيرة والمتوسطة (منشآت) في مايو 2026، من المتوقع أن تساهم هذه التقنيات في زيادة مبيعات التطبيقات بنسبة تصل إلى 30% خلال العام الأول.

تأتي هذه التطورات في وقت يشهد فيه قطاع التوصيل في السعودية نموًا متسارعًا، حيث بلغت قيمته السوقية 45 مليار ريال سعودي في 2025، وفقًا لبيانات وزارة التجارة. وتهدف الميزات الجديدة إلى تخصيص تجربة المستخدم من خلال تحليل تفضيلاته وسلوكه الشرائي، مما يزيد من ولاء العملاء ويعزز الإيرادات.

ما هي ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي أطلقتها تطبيقات التوصيل في السعودية؟

أطلقت التطبيقات عدة ميزات تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي، أبرزها: توصيات ذكية للوجبات بناءً على تفضيلات المستخدم، مساعد صوتي يمكنه تلقي الطلبات والرد على الاستفسارات، وخدمة دعم فني فوري عبر الدردشة النصية. هذه الميزات تستخدم نماذج لغوية ضخمة مثل GPT-4o لفهم اللغة العربية الفصحى والعامية بدقة.

على سبيل المثال، تطبيق "مرسول" أطلق ميزة "صديق الطلب" التي تقدم اقتراحات مخصصة بناءً على تاريخ الطلبات والمناسبات. بينما أضاف تطبيق "هنقرستيشن" مساعدًا صوتيًا يُدعى "سالم" يمكنه إتمام الطلبات بالكامل عبر الأوامر الصوتية. هذه الميزات تعمل على تحسين تجربة المستخدم وتقليل الوقت المستغرق في الطلب.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحسين تجربة المستخدم في تطبيقات التوصيل؟

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحليل بيانات المستخدم مثل الطلبات السابقة، التقييمات، وحتى الوقت والموقع، لإنشاء توصيات فريدة. على سبيل المثال، إذا كان المستخدم يطلب غالبًا وجبات إفطار في الصباح، سيقترح التطبيق عروضًا للإفطار تلقائيًا. كما يمكن للمساعد الصوتي فهم الجمل المعقدة مثل "اطلب لي شاورما دجاج مع بطاطس ومشروب غازي من مطعم البيك".

بالإضافة إلى ذلك، تستخدم التطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحسين عملية التوصيل نفسها، من خلال تحسين المسارات وتقليل وقت الانتظار. وفقًا لدراسة من جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية (KAUST)، يمكن أن تقلل هذه التقنيات وقت التوصيل بنسبة 15%.

لماذا تعتبر هذه الميزات مهمة لزيادة المبيعات في قطاع التوصيل السعودي؟

تساعد الميزات الجديدة في زيادة المبيعات من خلال تحسين معدل التحويل (Conversion Rate) وزيادة قيمة الطلب المتوسط. فالتوصيات المخصصة تشجع المستخدمين على إضافة عناصر إضافية إلى طلباتهم، مما يرفع متوسط قيمة الطلب بنسبة 20%، وفقًا لبيانات من شركة "جونيبر ريسيرش". كما أن تحسين تجربة المستخدم يقلل من معدل التخلي عن سلة الشراء (Cart Abandonment Rate) الذي يصل حاليًا إلى 40% في القطاع.

علاوة على ذلك، فإن المساعد الصوتي يسهل عملية الطلب للأشخاص ذوي الإعاقة أو كبار السن، مما يوسع قاعدة المستخدمين. وتشير إحصاءات الهيئة العامة للإحصاء إلى أن 15% من السكان في السعودية هم من كبار السن، وهذه الميزة تفتح سوقًا جديدًا لهم.

هل هناك تحديات تواجه تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في التوصيل؟

نعم، تواجه هذه التقنيات تحديات عدة، أبرزها الخصوصية وأمن البيانات. حيث تتطلب ميزات الذكاء الاصطناعي جمع كميات كبيرة من البيانات الشخصية، مما يثير مخاوف حول كيفية تخزينها واستخدامها. وقد أصدرت الهيئة الوطنية للأمن السيبراني إرشادات جديدة في 2026 لضمان الامتثال للوائح حماية البيانات.

تحدٍ آخر هو دقة النماذج اللغوية في فهم اللهجات السعودية المتنوعة، حيث قد تخطئ في تفسير بعض العبارات. كما أن تكلفة تطوير وصيانة هذه الأنظمة مرتفعة، مما قد يحد من تبنيها من قبل التطبيقات الصغيرة. ومع ذلك، تعمل شركات التقنية على تحسين النماذج باستمرار.

متى يمكن توقع رؤية تأثير هذه الميزات على السوق السعودي؟

من المتوقع أن تظهر النتائج الأولية خلال الربع الثالث من 2026، حيث ستبدأ التطبيقات في تحليل بيانات الاستخدام. وتشير توقعات شركة الأبحاث "فروست آند سوليفان" إلى أن حصة السوق للتطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي سترتفع من 10% في 2026 إلى 45% بحلول 2028. كما تتوقع وزارة الاتصالات وتقنية المعلومات أن يساهم هذا القطاع في إضافة 12 مليار ريال إلى الناتج المحلي الإجمالي بحلول 2030.

ما هي التطبيقات الرائدة في هذا المجال في السعودية؟

التطبيقات الرائدة تشمل "مرسول" و"هنقرستيشن" و"تويو" و"نون" للتوصيل. وقد أعلنت هذه التطبيقات عن شراكات مع شركات تقنية مثل "سدايا" (الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي) لتطوير نماذج مخصصة. كما أن تطبيق "جيني" المتخصص في توصيل البقالة أطلق ميزة "قائمة التسوق الذكية" التي تقترح منتجات بناءً على المخزون المنزلي للمستخدم.

هذه التطبيقات تستثمر مبالغ كبيرة في البحث والتطوير؛ حيث خصصت "مرسول" 500 مليون ريال لمشاريع الذكاء الاصطناعي في 2026، وفقًا لبيان صحفي من الشركة.

كيف يمكن للمستخدمين الاستفادة من هذه الميزات؟

للاستفادة من الميزات الجديدة، يجب على المستخدمين تحديث التطبيق إلى أحدث إصدار، والسماح للتطبيق بالوصول إلى بيانات الموقع والتفضيلات. كما يُنصح باستخدام المساعد الصوتي لتجربة سهلة، ومراجعة التوصيات المقدمة. يمكن للمستخدمين أيضًا تخصيص إعدادات الخصوصية للتحكم في البيانات التي تتم مشاركتها.

تقدم بعض التطبيقات مكافآت للمستخدمين الذين يستخدمون الميزات الجديدة، مثل خصومات على الطلبات الأولى عبر المساعد الصوتي. وتشير تجارب المستخدمين إلى أن 85% منهم وجدوا التوصيات مفيدة، وفقًا لاستطلاع أجرته التطبيقات.

خاتمة: مستقبل التوصيل في السعودية مع الذكاء الاصطناعي التوليدي

يمثل إطلاق ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقات التوصيل السعودية نقلة نوعية في القطاع، حيث تجمع بين التكنولوجيا المتطورة واحتياجات المستخدمين. مع توقعات بزيادة المبيعات بنسبة 30% وتحسين تجربة المستخدم، من المرجح أن تصبح هذه الميزات معيارًا صناعيًا في السنوات القادمة. ومع استمرار الاستثمارات في هذا المجال، يمكن توقع المزيد من الابتكارات مثل التوصيل بالطائرات بدون طيار المدعوم بالذكاء الاصطناعي. السعودية تسير بثبات نحو تحقيق رؤية 2030 في قطاع التقنية، وهذه الخطوة تؤكد ريادتها الإقليمية.